Multiômica: a nova era da medicina de precisão no combate ao câncer

A professora Tathiane Maistro Malta enfatiza que, quanto mais se entende a biologia do tumor, sua origem e comportamento diante das pressões (seja do sistema imunológico ou do tratamento), maiores são as chances de bloquear sua progressão e eliminar as células cancerígenas. Embora sua pesquisa se concentre em gliomas, ela acredita que a multiômica tem o potencial de beneficiar o estudo e o tratamento de diversos tipos de câncer.

Aplicações e Avanços: Casos de Sucesso em Diferentes Cânceres

Os benefícios da multiômica já são evidentes em várias áreas da oncologia. Fernando Moura, do Einstein, destaca aplicações em gliomas, câncer de pulmão, de mama, leucemias e câncer colorretal. Nesses casos, as análises multiômicas colaboram para uma melhor estratégia de tratamento ou para uma maior capacidade de diagnóstico e prognóstico.

Parte do conhecimento gerado por essas análises já está na prática clínica, especialmente no apoio ao diagnóstico, impulsionado pela evolução das tecnologias de sequenciamento de DNA e biologia molecular. Pesquisas recentes ilustram esse impacto: um estudo na Cell (2020) integrou dados de DNA, RNA e proteínas para analisar tumores de mama, refinando subtipos moleculares e identificando processos celulares que seriam invisíveis com a análise apenas do DNA.

No câncer de pulmão, um artigo da Cell Reports Medicine (2022) utilizou sequenciamento de genoma completo, transcriptômica, proteômica e fosfoproteômica em adenocarcinomas, revelando subtipos moleculares, assinaturas de sobrevida e potenciais vulnerabilidades terapêuticas. Para gliomas, a Cancer Cell (2021) mostrou como a multiômica pode identificar alvos terapêuticos e melhorar a estratificação de pacientes com glioblastoma, um tipo agressivo de tumor cerebral.

Desafios e o Papel da Inteligência Artificial na Multiômica

Apesar do vasto potencial, a multiômica enfrenta o desafio de integrar a enorme quantidade e diversidade de informações geradas para que possam, de fato, orientar decisões clínicas sobre prognóstico, resposta a tratamentos e resistência a medicamentos. É nesse cenário que a inteligência artificial (IA) emerge como uma ferramenta de apoio indispensável.

A IA é fundamental para processar, correlacionar e interpretar os complexos conjuntos de dados multiômicos, transformando-os em insights acionáveis para os médicos. Em abril, uma revisão publicada na Nature Cancer destacou o papel crescente da IA na superação desses desafios, pavimentando o caminho para uma medicina cada vez mais precisa e personalizada.

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