IA já supera QI médio da população humana, indica pesquisa

O desempenho dos principais modelos de inteligência artificial do mercado já superam o QI médio da população humana. Os dados são da plataforma AI QI, que monitora o nível de inteligência das ferramentas, e fazem parte do Radar CNN.

O levantamento analisou 12 modelos, incluindo de desenvolvedoras norte-americanas de destaque, como OpenAI e Anthropic, e startups chinesas em ascensão, como DeepSeek e Moonshot.

A referência utilizada é a média humana de 100 pontos de QI. Já no caso das IAs, as ferramentas não chegaram a realizar um teste de inteligência. O estudo analisou resultados de provas técnicas realizadas pelas IAs e converteu o desempenho em uma estimativa de QI.

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Na comparação, todas os modelos analisados apareceram acima do patamar humano de QI. A maior pontuação foi do Claude Fable 5, da Anthropic, com 137 pontos, seguido do GPT-5.6 Sol, da OpenAI, com 136.

O menor QI entre as IAs foi do DeepSeek V4 Pro, com 117 pontos – ainda acima da média humana.

Desempenho da IA muda de acordo com a atividade
O levantamento também mostrou que o desempenho da tecnologia varia de acordo com a habilidade.

Considerando a média dos 12 modelos analisados, a maior pontuação de QI aparece em atividades de conhecimento acadêmico, com 140 pontos. Em seguida, vêm matemática (137), programação (135) e uso do computador (134).

Já em outras habilidades, a vantagem é menor. A média fica em 119 pontos em confiabilidade e chega a 118 em raciocínio abstrato, a menor das seis áreas analisadas.

Para Álvaro Machado, neurocientista e especialista em IA, a diferença na pontuação acontece porque o desempenho das máquinas é maior justamente nas tarefas que se parecem com testes técnicos, como matemática e programação. Já em competências que não são exatas e não podem ser ‘corrigidas’ em uma prova, cai.

“[A máquina] Vai pior nas duas coisas que prova nenhuma mede: resolver um problema que ela não pôde ter visto antes e não inventar resposta quando não sabe”.

O que é o Radar CNN
O Radar CNN é um agregador com dados atualizados sobre inteligência artificial no Brasil e no mundo, uma parceria entre CNN Brasil e o Instituto Locomotiva.

O levantamento incorpora dados inéditos sobre adoção da IA e acompanha as mudanças mais recentes do setor – da corrida entre os modelos de linguagem ao avanço das fraudes digitais.

Álvaro Machado também comanda o quadro Prompt CNN, que vai ao ar às segundas-feiras no Fechamento de Mercado, do CNN Money, e no Prime Time, na CNN Brasil.

Fonte:CNN Brasil